[Нетология] Геоаналитика 2021 (Денис Струков, Николай Хащанов)

1. Начнёте использовать геоданные для решения бизнес-задач
2. Научитесь создавать карты, отвечающие запросам пользователей
3. Соберёте портфолио из 5 проектов
В развитых странах две трети решений в бизнесе и госуправлении принимается с учётом географических данных.
Геоаналитик занимается расчётом пространственного потенциала территории, даёт рекомендации о размещении объектов и умеет создавать карты с нуля.
Для изучения устройства улиц, поиска определённых объектов и вычисления количества людей, которое проходит мимо этого объекта ежедневно, геоаналитику совсем не обязательно находиться рядом — обо всём расскажут данные на картах.
Партнёр курса — Geointellect
Кому будет полезно:
1. Новичкам
Поймёте, как реальные объекты преобразуются в геоданные. Научитесь создавать карты, обрабатывать данные и находить в них взаимосвязи
2. Начинающим геоаналитикам
Узнаете, как использовать геоданные для планирования выхода бизнеса на новые рынки, прогнозирования экологических изменений и развития городов
3. Маркетологам и менеджерам по развитию
Освоите инструменты геоаналитики для получения и анализа данных. Научитесь составлять рекомендации по продвижению и развитию бизнеса, используя геоданные
Чему научитесь:
1. Создавать и публиковать карты в ГИС: QGIS, Geointellect
2. Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL
3. Обрабатывать данные из OSM-баз с помощью SQL-запросов
4. Обрабатывать данные в Python и визуально их представлять
5. Анализировать эффективность размещения объектов
6. Использовать геоданные для маркетингового продвижения компании
Вы освоите набор профессиональных инструментов:
1. QGIS – геоинформационная система для создания, редактирования, визуализации и анализа данных.
2. Geointellect – геомаркетинговая облачная система для b2b и b2g
3. SQL – язык запросов к базам данных применяемый для создания, модификации и управления данными
4. OpenStreetMap – проект по созданию подробной свободной и бесплатной географической карты мира
Примеры практических работ:
1. Визуализация геоданных
Отобразите геоданные на карте и проведёте пространственный анализ.
2. Моделирование целевой аудитории на карте города
Проведёте анализ притяжения людей с разными интересами.
3. Расчёт товарооборота магазина
Проанализируете размер населения, трафик, расположение конкурентов и оцените потенциальный товарооборот торговой точки.
4. Проектирование БД
С помощью SQL cпроектируете базу данных для заданных сущностей.
5. Алгоритм для сортировки данных
Научитесь писать алгоритм для сортировки данных с помощью специальных конструкций в Python.

Содержание
Модуль 1 – Введение в сферу геоаналитики
Разберётесь в источниках данных и их структуре. Поймёте отличия концепций business intelligence и local intelligence. Погрузитесь в основы геоинформатики.

• Аналитическое мышление
• Преимущества геоаналитики и возможности картограмм
• Разбор кейсов: здравоохранение, smart city, ритейл, экология, урбанистика, транспорт
• Продвинутая визуализация данных. Business intelligence vs local intelligence
• Обзор GIS — геоинформационных систем

Модуль 2 – Геоаналитика: данные и инструменты
Поймёте, как работать с OSM-базами и закрытыми источниками информации. Познакомитесь с настольными приложениями ГИС и картографическими веб-приложениями.

• Пространственные данные
• Векторная модель
• Растровая модель
• Геоинформационные системы и их виды
• Настольные приложения инструментов ГИС: ArcGIS, QGIS
• Картографические веб-приложения: MapBox, Geointellect

Модуль 3 – SQL для анализа данных
Изучите основы SQL. Научитесь получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные.

• Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
• Разбор сложных моментов при работе с окружением
• Основы БД. Масштабирование нагрузки в СУБД
• Основы SQL
• Погружение в SQL
• Работа с PostgreSQL

Модуль 4 – Подключение к пространственно-ориентированным базам данных
Узнаете, как хранить геоданные. Научитесь обрабатывать геоданные с помощью SQL-функций. Познакомитесь с Open geospatial consortium simple features for SQL specification.

• Пространственные функции SQL
• Подключение PostGIS для хранения геоданных
• Создание пространственной базы данных
• Создание таблиц метаданных OGC
• Практическая работа с базами данных в QGIS

Модуль 5 – Геомаркетинг и алгоритмы. Ритейл
Поймёте, как использовать возможности геомаркетинга для анализа локального рынка и оценки локации для размещения объектов. Изучите методы анализа в геоаналитике — умные калькуляторы и тепловые карты.

• Контекст и закономерности территориального размещения объектов
• Экономика городской среды
• Территориальная экспансия и особенности изучения статистики
• на макроуровнях
• Сбор и анализ качественных и количественных данных
• Влияние пространственных параметров на объекты
• Расчёт зон транспортной и пешеходной доступности

Модуль 6 – Геотаргетинг для продвижения бизнеса
Узнаете, как использовать геоданные для онлайн-продвижения. Познакомитесь с сервисами геотаргетинга и возможностями показа рекламы пользователям в соответствии с их географическим положением.

• Механики интернет-продвижения
• Возможности георекламы
• Сходства и различия геотаргетинга и геолокационного таргетинга
• Google Maps, Яндекс.Карты, 2ГИС: знакомство

Модуль 7 – Геоаналитика в транспортном планировании городов
Поймёте, как оценивать состояние и планировать развитие транспортных систем. Научитесь моделировать состояние территориальной транспортной системы.

• Территориальная транспортная система
• Проектирование транспортных систем городов и городских агломераций
• Анализ проблем для принятия управленческих решений
• при транспортном планировании

Модуль 8 – Python для анализа данных
Научитесь использовать базовые инструменты и подходы в Python для работы с данными. Автоматизируете работу с помощью Python и научитесь обрабатывать большие объёмы информации.

• Управляющие конструкции и коллекции
• Работа с файловой системой
• Исключения и обработка ошибок
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Модуль 9 – Машинное обучение в геоаналитике
Познакомитесь с основами машинного обучения. Узнаете, какие математические модели используются в геоаналитике.

• Знакомство с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn
• Использование математических моделей в геоаналитике
• Градиентный бустинг, kNN, random forest
• Кластеризация данных и ML

Модуль 10 – Геоданные для принятия решений
Разберётесь в отраслевых особенностях государственного управления. Поймёте, как использовать возможности геоаналитики в решениях сити-менеджмента. Сможете грамотно планировать работу над проектом и ставить задачи с использованием геоданных и геоаналитики.

• Развитие городских сообществ и систем
• Концепция smart city
• Особенности принятия решений на разных уровнях: муниципалитет, город, регион, страна
• Составление пайплайна проекта
• Презентация картографических продуктов и других визуальных отчётов

Дипломная работа

• Анализ размещения объекта
• С помощью геоданных проведёте анализ эффективности коммерческого объекта. Оцените влияние на него пространственных параметров, спрогнозируете объём целевой аудитории, визуально отразите результаты исследования на карте.

Нажмите для раскрытия…

: